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Nearly-optimal associative memories based on distributed constant weight codes

V. Gripon et C. Berrou, "Nearly-optimal associative memories based on distributed constant weight codes," dans Proceedings of Information Theory and Applications Workshop, San Diego, CA, USA, pp. 269--273, février 2012.

Une nouvelle famille de réseaux de neurones atteignant des performances quasi optimales a récemment été introduite. Dans ces réseaux, les messages sont stockés sous la forme de cliques dans des graphes multiparties. Dans ce manuscrit, nous interprétons ces réseaux sous le formalisme des codes correcteur d'erreurs. Pour cela, nous introduisons deux codes originaux, le code économe et le code sur cliques, qui sont tous les deux des sous-familles des codes de poids constant. Nous munissons également le réseau d'une règle de décodage améliorée qui donne au réseau des propriétés d'exactitude des réponses et qui augmente sensiblement les performances.

Merci à Pascal Vontobel pour m'avoir fait remarqué plusieurs erreurs (cette version est à jour).

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Bibtex
@inproceedings{GriBer20122,
  author = {Vincent Gripon and Claude Berrou},
  title = {Nearly-optimal associative memories based
on distributed constant weight codes},
  booktitle = {Proceedings of Information Theory and
Applications Workshop},
  year = {2012},
  address = {San Diego, CA, USA},
  pages = {269--273},
  month = {February},
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