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Sparse neural networks with large learning diversity

V. Gripon et C. Berrou, "Sparse neural networks with large learning diversity," dans IEEE Transactions on Neural Networks, Volume 22, Number 7, pp. 1087--1096, juillet 2011.

Des réseaux de neurones avec trois niveaux de parcimonie sont introduits. Le premier d’entre eux est la taille des messages, bien plus petite que le nombre de neurones des réseaux. Le second provient d’une règle de codage singulière qui agit comme une contrainte locale sur l’activité neuronale. Le troisième est le caractère creux du réseau lui même tel qu’il se présente à la fin de l’apprentissage. Bien que ce modèle proposé soit très simple, s’appuyant sur des neurones et des connexions binaires, il peut apprendre et retrouver un grand nombre de messages même en présence de nombreux effacements.

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Bibtex
@article{GriBer20117,
  author = {Vincent Gripon and Claude Berrou},
  title = {Sparse neural networks with large learning
diversity},
  journal = {IEEE Transactions on Neural Networks},
  year = {2011},
  volume = {22},
  number = {7},
  pages = {1087--1096},
  month = {July},
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