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Livres

2019

B. Pasdeloup, V. Gripon, R. Alami et M. Rabbat, "Uncertainty Principle on Graphs," L. Stankovic and E. Sejdic, Vertex-Frequency Analysis of Graph Signals, avril 2019.

2012

C. Berrou et V. Gripon, "Petite mathématique du cerveau," Odile Jacob, septembre 2012.

Uncertainty Principle on Graphs

B. Pasdeloup, V. Gripon, R. Alami et M. Rabbat, "Uncertainty Principle on Graphs," L. Stankovic and E. Sejdic, Vertex-Frequency Analysis of Graph Signals, avril 2019.


Bibtex
@inbook{PasGriAlaRab20194,
  author = {Bastien Pasdeloup and Vincent Gripon and
Réda Alami and Michael Rabbat},
  editor = {L. Stankovic and E. Sejdic},
  title = {Uncertainty Principle on Graphs},
  publisher = {Springer Nature},
  year = {2019},
  series = {Vertex-Frequency Analysis of Graph
Signals},
  month = {April},
}

Petite mathématique du cerveau

C. Berrou et V. Gripon, "Petite mathématique du cerveau," Odile Jacob, septembre 2012.

Du neurone, composant cérébral fondamental, on sait à peu près tout. De l’information mentale, on ne sait presque rien. Sous quelle forme matérielle notre cerveau range-t-il ses visages connus, ses poèmes et ses numéros de téléphone ? De quelle manière les restitue-t-il ? Ceux qui connaissent bien la biologie du neurone et la neuroanatomie ne sont pas encore en mesure de nous éclairer sur cette problématique de nature purement informationnelle. S’il est indispensable de bien connaître le neurone, cela n’est manifestement pas suffisant pour traiter la question plus spéculative de l’information mentale. D’autres concepts, issus de disciplines scientifiques de prime abord étrangères à la biologie telles que la théorie de l’information et le codage redondant, peuvent aider à trouver des réponses satisfaisantes. Cet ouvrage apporte une première réponse concrète, mathématiquement cohérente et biologiquement plausible, sur la manière dont le réseau neural fixe et remémore ses éléments de connaissance. S’y mêlent, en une théorie originale, neurones et graphes, codes correcteurs d’erreurs et colonnes corticales, messages intemporels et séquences, finalement cliques neurales et autres tournois. Les perspectives de développement offertes par cette théorie et par le modèle de mémoire cérébrale entièrement numérique auquel elle conduit, sont nombreuses et prometteuses, en neurosciences comme dans le champ de l’intelligence artificielle.

This book is currently only available in french.


Bibtex
@book{BerGri201209,
  author = {Claude Berrou and Vincent Gripon},
  editor = {Odile Jacob},
  title = {Petite mathématique du cerveau},
  year = {2012},
  month = {September},
}




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